"Татнефть" и Университет ИТМО представили цифрового эксперта на основе генеративного ИИ.

На международном ИТ-форуме Kazan Digital Week 2023 специалисты ПАО "Татнефть" и Университета ИТМО представили систему "Акела" — цифрового корпоративного эксперта на основе генеративного ИИ.
Она позволяет вести профессиональный диалог на русском языке, обеспечивая внутреннее аудирование, ассистирование и обучение специалистов на основе корпоративного опыта ПАО "Татнефть". Работа системы иллюстрируется на примере задач обеспечения техники безопасности. Для этого она обучалась на более чем 500 нормативно-методических документах Компании.
В основе системы заложена инновационная технология автоматизации дообучения больших языковых моделей на основе корпоративных документов, разработанная в Исследовательском центре "Сильный ИИ в промышленности" Университета ИТМО. Она позволяет избавиться от необходимости размечать исходные документы вручную, вследствие чего в разы уменьшается срок адаптации языковых моделей для различных профессиональных задач и контекста. Таким образом, данная система может легко обобщаться на другие направления корпоративной деятельности, при наличии документальной базы для обучения.
"Мы планируем в дальнейшем расширить данную разработку и применять ее для цифровизации накопленных знаний в единое семантическое пространство, с целью получения качественно новых интеллектуальных технологий аналитики в Компании, а также ускорения и автоматизации существующих процессов", — отметил Ильшат Карамов, директор ООО "ТатИТнефть" — дочерней компании ПАО "Татнефть", занимающейся разработкой программного обеспечения и обслуживанием систем в сфере информационных технологий.
"Технология может применяться для дообучения различных языковых моделей. Она позволяет на порядок ускорить процесс адаптации модели под прикладную область (вплоть до эксплуатационного режима) по сравнению с выполнением подобной задачи в более традиционном, ручной режиме", — заявил руководитель разработки, глава лаборатории Исследовательского центра "Сильный ИИ в промышленности" Денис Насонов."Технология может применяться для дообучения различных языковых моделей. Она позволяет на порядок ускорить процесс адаптации модели под прикладную область (вплоть до эксплуатационного режима) по сравнению с выполнением подобной задачи в более традиционном, ручной режиме", — заявил руководитель разработки, глава лаборатории Исследовательского центра "Сильный ИИ в промышленности" Денис Насонов.