"Газпром добыча Ноябрьск" ведет разработку технологий с использованием искусственного интеллекта для управления процессами добычи.

Специалисты производственно-диспетчерской службы (ПДС) ООО "Газпром добыча Ноябрьск" ведут работу над созданием и развитием отечественных технологий в области интеллектуальных и аналитических систем оперативного геолого-технологического мониторинга.
С целью оптимальной эксплуатации производственных объектов на основе моделирования всей цепочки технологических процессов добычи и подготовки углеводородов в компании успешно применяется единая информационная система диспетчерского управления. Внедрены и планомерно развиваются программно-вычислительный комплекс "Веста-тренажер (добыча)", "тНавигатор". Для эффективного управления разработкой месторождений специалистами компании ведутся научно-исследовательские, опытно-конструкторские работы. Они предполагают создание математических моделей перспективного планирования, оптимизации и управления системой добычи, сбора и подготовки газа и газового конденсата. При этом будут использованы программно-технические кроссплатформенные импортозамещающие технологии и интегрированное моделирование.
— В компании есть собственный взгляд на стратегию и развитие программно-технических средств, применяемых в оперативно-диспетчерском направлении, отмечает начальник производственно-диспетчерской службы ООО "Газпром добыча Ноябрьск" Владислав Маришкин. — Это принципиально новый подход в проектировании систем оперативно-диспетчерского управления в газодобыче.
Сейчас в ПДС разрабатывают прокси-модели систем сбора и промысловой подготовки газа. Данный проект с применением искусственного интеллекта поможет анализировать большие объемы данных и повысит скорость принятия решений. ООО "Газпром добыча Ноябрьск" использует и разрабатывает инновационные решения для управления процессами добычи сырья, подготовки к транспорту газа, газового конденсата.
Сегодня особое внимание в компании уделяют использованию продуктов на базе отечественного программного обеспечения, что является важным и перспективным направлением в создании инструментов для повышения эффективности производственных процессов.