«Северсталь» внедрила математическую модель сопротивления слоя материалов доменной плавки газовому потоку

Алгоритм, разработанный в рамках научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы (НИОКР), позволит усовершенствовать экспертную систему доменной печи.
«В рамках НИОКР мы усовершенствовали собственное лабораторное оборудование и провели серию опытов по измерению сопротивления шихтовых материалов газовому потоку. Полученные результаты легли в основу алгоритмов, применимых при прогнозировании режимов загрузки печи и ведения доменной плавки. Разработка отвечает стратегии «Северстали», которая предполагает производство чугуна с высокой долей железорудных окатышей и повышенным расходом природного газа. С этими технологическими изменениями связаны наши цели в части снижения нагрузки на экологию и климат», - сообщил Евгений Виноградов, генеральный директор дивизиона «Северсталь российская сталь» и ресурсных активов.

НИОКР была проведена в партнёрстве с кафедрой теплоэнергетики и теплотехники Череповецкого государственного университета (ЧГУ). Команда ЧГУ работала над переоснащением лабораторной установки, используемой в Центре исследования сырья на площадке «Северстали», и самим алгоритмом расчёта сопротивления слоя многокомпонентной шихты (окатыши, агломерат, кокс) газовому потоку. В результате это позволит развивать экспертную систему доменной печи – цифровой двойник агрегата.

Экспертная система доменной печи – собственная разработка «Северстали». Программное обеспечение анализирует химические и газодутьевые параметры доменной плавки, показатели готового продукта на выходе. Это позволяет сформировать рекомендации для персонала в принятии решений по управлению доменной плавкой.

Инструмент представляет собой цифрового помощника для технологического персонала и включает в себя комплекс математических моделей, которые описывают процессы доменной плавки, а также учитывает накопленный опыт сотрудников по управлению процессом выплавки чугуна. ПО позволяет персоналу получать в одном месте обработанную информацию со всех многочисленных источников данных на агрегате.